Teoría Bayesiana, OR

Odds

Sin embargo aún el valor de LR obtenido no se puede aplicar directamente en la ecuación: Probabilidad pre- test + Tasa de probabilidad (LR) = Probabilidad pos- test .
La probabilidad pretest debe convertirse a otro valor. Y esto se puede realizar de dos maneras:

  1. Utilizar un nomograma.

Se procede a estimar la probabilidad pre-test la cual en el nomograma se encuentra en la columna izquierda, luego se pone un punto sobre la columna de LR que está en el centro y se pasa una recta desde la prob pretest usando el punto de LR hasta la columna derecha.  El valor que corte esta columna es la probabilidad post-test.

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  1. Utilizando una ecuación

Para entender el origen de la ecuación es necesario introducir un nuevo término que en inglés es Odds, y no tiene traducción directa al español sino algo así como “chances o posibilidades”.  Se prefiere mantener el término en inglés a falta de una traducción legítima:

Odds (“chances”)= Probabilidad de que algo pase/ Probabilidad de que algo no pase.

Reescribiendo en términos de p, entonces

Odds = p / 1-p       y  también   p= Odds/ Odds+1

Ejemplos:

  • p= 0.1, entonces Odds= 0.11
  • p= 0.2, entonces Odds= 0.25
  • p= 0.5, entonces Odds= 1
  • p= 0.9, entonces Odds= 9

Si p oscila entre 0 y 1, Odds oscila entre 0 al infinito.
Si p es menor de 0.1, son valores prácticamente intercambiables.

Para obtener la probabilidad pos-test debemos convertir primero la probabilidad pretest en Odds y multiplicarlo por la Tasa de Probabilidad.

Prob pretest –>convierte a  Odds pretest  x LR = Odds postest –> convierte a Prob posttest

  • Por ej,
    Si la prob pre test= 10%, y el LR= 18, entonces:     Odds pretest= 0.1/0.9= 0.110.
    Odds postest= 11 x 18= 1.98
    Prob pos test= 1.98/ (1.98+1)= 0.67

La utilidad de una prueba en particular depende mucho de la probabilidad pretest, ya que si esta es muy alta o muy baja es poco lo que añade la prueba.
Ejemplo: Influencia de la probabilidad pretest en la probabilidad postest de una prueba con un 90% de sensibliidad y 90% de especificidad

P. Pretest
P Postest
0.01 0.08
0.50 0.9
0.99 0.999

 

Esto ilustra que la prueba provee más información cuando el diagnóstico es incierto (probabilidad cerca del 50%) más que cuando el diagnóstico es muy probable o improbable.

Usando las tasas de probabilidad en secuencia.

Se pueden utilizar las tasas de probabilidad (LR) de diferentes pruebas  independientes en secuencia para obtener una probabilidad post- test más refinada.

Prob pretest –> Odss pretest x LR1 x LR 2 x LR3 = Odds pos-test –>    Prob. Post test

 

Ej: Aplicado para el diagnóstico de embolismo pulmonar

TEST                                                     LR

Hipoxemia                                            2

Patrón S1Q3T3 en EKG                     1

Gama V/P alta prob                            18

Entonces en caso de todas las pruebas ser positivas (si es negativa no se toma en cuenta en la ecuación)

Prob pretest –>   Odss pretest x 2x 1 x 18  = Odds pos-test     –>      Prob. Post test

 

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