Cálculo de las diferencias de riesgo

En una analogía a los estudios de intervención, para calcular las diferencias de riesgo debemos tener  al menos dos grupos.

En lo que se conoce como estudio de cohorte se utiliza un grupo con y otro sin factor de riesgo a los que se les sigue durante cierto tiempo. Entonces se puede calcular la incidencia o sea el  “riesgo” de desarrollar la enfermedad.

Riesgo Absoluto (RA): N° eventos/ N° pacientes

Riesgo Relativo (RR):  RA de grupo expuesto/ RA de grupo no expuesto.

El riesgo relativo en este contexto significa qué tanto exceso de riesgo tiene el grupo expuesto de desarrollar una enfermedad. Probablemente el aumento de riesgo “absoluto” sea un mejor parámetro comparativo, y es conocido como exceso de riesgo.

Exceso de Riesgo (ER): RA expuestos – RA no expuestos.

Cuando la enfermedad es infrecuente, hacer un estudio de cohorte demandaría estudiar muchos pacientes durante tiempos prolongados.

En esta situación es preferible realizar un estudio de casos y controles: seleccionar pacientes con enfermedad y sin enfermedad e investigar en ambos grupos la presencia e intensidad de exposición a un factor de riesgo.

Como en un estudio de casos y controles no sería válido calcular incidencia de la enfermedad, es mejor usar el parámetro Odds ratio (OR) o Tasa de disparidad. Se define en forma similar que en los estudios de intervención.

Odd= p/ (1-p).

Odds Ratio- OR: Odds enfermedad expuestos/ Odds enfermedad No Expuestos

o desde otro punto de vista

Odds Ratio- OR: Odds exposición enfermos / Odds exposición No Enefermos

Ejemplo
En un estudio de casos y controles que investigue el riesgo de tabaquismo en el desarrollo de eventos coronarios.
P. exposición: 0.3 incidencia tabaquismo pacientes con eventos coronarios
Pno exposición: 0.062 incidencia tabaquismo pacientes sin eventos coronarios

OR: [0.3/ (1- 0.3)]/[0.062 /(1-0.062)]                OR: 7.4

Los “chances” de exposición al tabaco son  7.4 veces más en los pacientes con eventos coronarios